Wesley F. Reinhart

基于组分梯度材料过程信息的可微分建造规划

通过人机协作设计并实现高性能织构化无铅压电陶瓷

基于专家知识的用于从科学出版物中提取高熵合金晶格常数的大语言模型自动提示工程

加速质子亲和力预测的多保真机器学习方法

利用原子尺度模拟和可解释机器学习分析硒浓度在二维SnSe分子束外延沉积过程中的影响

走向正确的方向：精确拟合势函数的新兴思想

基于生成模型的薄膜二硫化钼多模态表征

一种用于离散生物材料建模的生物格点深度学习框架

利用计算机视觉和少量实验数据预测复合材料强度

非水系质子导电材料数据库

通过应用于高熵合金的多任务学习克服稀疏数据集

使用可微物理和基于位移的结构识别进行损伤定位

预测具有随机序列变化的序列可控共聚物的自组装

使用数据科学方法来揭示单离子导电聚合物电解质中锂离子增强传输的见解

MoNbTiVWZr耐火多元合金的数据驱动反设计: 微观结构和力学性能

使用探地雷达对建筑材料进行数据驱动的评估