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3D Multiphase Heterogeneous Microstructure Generation Using Conditional Latent Diffusion Models
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OA
AI
DOI：10.1039/D5DD00159E.png)
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摘要
En 中文
能够按需生成具有目标属性的3D多相微观结构的能力可以大大加速先进材料的设计。在此，我们提出了一种条件性潜在扩散模型（LDM）框架，该框架能够快速合成符合用户规格的高保真3D多相微观结构。通过这种方法，我们能够在数秒内生成高分辨率的多样化两相和三相微观结构（体积为128×128×64体素，每个代表>10^6体素），从而克服传统基于模拟方法的规模性和时间限制。关键设计特征，如期望的体积分数和迂曲度，被纳入可控输入以指导生成过程，确保输出结构满足规定的统计和拓扑目标。此外，该框架为每个生成的微观结构预测相应的制造（加工）参数，有助于弥合数字微观结构设计与实验制造之间的差距。尽管本方法已在有机光伏（OPV）活性层形貌上得到验证，但其灵活的架构使其易于适应其他材料系统和微观结构数据集。通过结合计算效率、适应性和实验相关性，该框架解决了现有方法的主要局限性，并提供了一种加速材料发现的强大工具。
期刊
IF:
5.6
论文数:
997
被引数:
1.7K
机构
暂无机构信息
引用论文
Formation of Crystalline Bulk Heterojunctions in Organic Solar Cells: Insights from Phase-Field Simulations有机太阳能电池中晶体体异质结的形成: 来自相场模拟的见解OAAI
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