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A Beta-Bernoulli composite index
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AI
DOI：10.1080/01605682.2026.2731154.png)
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摘要
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近期研究强调了构建能够整合个体成分指标（或简称指标）与专家意见的复合指数的必要性。为应对这一挑战，我们提出了一种通过Beta-Bernoulli过程以完全内生方式融入专家意见的复合指数构建方法。该过程的参数决定了各单元在所关注现象中不同指标上的表现。这些参数基于专家意见为基础的目标值进行缩放后，独立于被评估单元，从观测到的指标值中估计得出。复合指数作为Beta-Bernoulli变量的均值，但需根据其偏离均值的程度进行惩罚——该偏离程度由模型中的相关性捕捉。通过调整目标值，该方法能够识别哪些指标在提升复合指数（即提升单元表现）中发挥关键作用，从而提供一种有效的监测工具。
Keyword:
Beta-Bernoulli process
composite index
expert opinions
scaled indicators
期刊
IF:
2.7
论文数:
449
被引数:
9.2K
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