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A bi-objective simulation-based optimization algorithm for redundancy allocation problem in series-parallel systems
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.eswa.2021.114745.png)
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摘要
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本研究提出了一种基于双目标仿真的优化模型，适用于具有异构组件的冗余分配问题 (RAP)，其目标函数是系统可靠性最大化和系统成本最小化。建议的RAP识别最佳组件类型，冗余级别和冗余策略，包括活动，冷备用，混合或K混合配置，具有不完善的切换。基于问题的随机性和np-hard复杂性，除主动冗余策略外，没有用于准确评估系统可靠性的解析闭式方法。因此，较早的研究通过单阶段随机技术进行了系统可靠性优化，该技术估算了下拉格朗日函数界。这种限制增加了设计成本并且阻碍了更大的系统可靠性。通常，不能分析地评估系统可靠性。本研究采用模拟抽样，以进行有效和无偏的可靠性估计。4dscript解释编程用于设计计算机仿真模型。由于RAP具有组合性质，因此本研究利用受控精英非支配排序遗传算法 (nsga-ii) 来获得具有适当分布的最优点的Paretooptimal前沿。研究了文献的各种基准解决方案，以验证所开发的模型并评估所提出的nsga-ii方法的效率。与早期的方法相比，研究结果表明，在提高系统可靠性和降低系统总成本方面具有令人满意的性能。
Keyword:
Simulation-based optimization
Redundancy allocation problem
NSGA-II
Bi-objective
Redundancy strategies
AI总结
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期刊
IF:
7.5
论文数:
2.9W
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10.2W
机构
引用论文
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