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A Binary Orthogonal Matching Pursuit Algorithm for 1-bit SAR Imaging
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PRE
AI
DOI：10.1109/LGRS.2025.3585698.png)
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摘要
En 中文
在过去十年中，1位合成孔径雷达（SAR）成像技术已被提出，该技术利用1位量化回波数据进行场景重建，显著降低了系统硬件成本。然而，许多现有的1位SAR成像算法在成像结果中存在过多的杂波和伪影，尤其是在低信噪比（SNR）条件下，导致重建结果不理想。在本封信中，基于正交匹配追踪（OMP）算法，我们提出了二值OMP（BOMP）算法的优化模型，该模型有助于实现1位成像的符号一致性重建。所提出的算法采用二次原子选择策略以提升原子选择的准确性，并在优化模型中引入噪声变量以增强抗噪性并抑制伪影。最后，仿真和实际SAR数据处理均表明，所提出的算法在低SNR条件下实现了卓越的1位雷达成像性能，同时展现出快速的运算速度。
Keyword:
1-bit quantization
compressive sensing (CS)
orthogonal matching pursuit (OMP)
synthetic aperture radar (SAR) imaging
期刊
IF:
16.4
论文数:
1.0W
被引数:
5.1K
机构
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