.png){kind=icon}
返回
A bit-parallel molybdenum disulfide computer built through multi-level co-optimization
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1038/s41928-026-01641-0.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
人工智能的可持续发展需要节能计算技术。二维半导体数字电子学有望提供此类能力，并且已开发出有前景的单设备和小型电路。然而，由于无法控制原子级缺陷和介观器件变化，以及缺乏宏观变异感知设计方法，大规模集成仍然具有挑战性。在此，我们报告了一种二硫化钼计算机，该计算机结合了0.5微米工业制造工艺和后端-线集成学术实验室工艺。该计算机由1,433个晶体管组成，通过四层金属层互连在一个紧凑的封装内，提供每平方毫米约9,336个晶体管的集成密度。该计算机可以在片上寄存器文件中存储数据，并在1千赫兹时钟频率下对多位数据进行并行算术运算。该系统开发的关键是一种跨晶体管、标准单元、逻辑综合和互连设计的多级协同优化方法。通过结合0.5微米工业制造工艺和后端-线学术实验室工艺，以及使用多级协同优化方法，可以制造出包含1,433个由四层金属层互连的晶体管的二硫化钼计算机。
Keyword:
molybdenum disulfide
bit-parallel computing
multi-level co-optimization
2D semiconductor
energy-efficient computing
期刊
IF:
40.9
论文数:
1.7K
被引数:
2.1W
机构
引用论文
Approaching the quantum limit in two-dimensional semiconductor contacts在二维半导体接触中接近量子极限.png)
Nature
NatureIF0
PREAI
分享收藏Two-dimensional semiconductor integrated circuits operating at gigahertz frequencies以千兆赫频率工作的二维半导体集成电路NATURE ELECTRONICS
NATURE ELECTRONICSIF40.9
PREAI
分享收藏
查看更多内容