A dynamic granularity-based multi-objective evolutionary algorithm for coal mine integrated energy system dispatch optimization

2025-07-30

0

PRE

AI

DOI：10.1016/j.eswa.2025.129142

原文求助

摘要

En 中文

• 引入了一种动态粒度搜索（DGS）方法以降低大规模优化问题的维度。 • 设计了一种多样性增强的环境选择（DES）策略以维持全局和局部多样性。 • 整合DGS和DES，开发了一种名为DGMA的新型大规模约束多目标进化算法。

Keyword:

dynamic granularity search

diversity-enhanced environmental selection

large-scale optimization

multi-objective evolutionary algorithm

constrained optimization