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巩
巩敦卫 (Dunwei Gong)
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个人简介
"巩敦卫，青岛科技大学微电子学院二级教授、博士生导师、控制科学与工程学科方向带头人、微电子学院院长，入选山东省泰山学者特聘专家、科睿唯安全球高被引科学家、全球前2%顶尖科学家（终身榜单）、中国知网高被引学者TOP1%，为国际人工智能科学院院士、IEEE高级会员、中国计算机学会杰出会员，担任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会常务委员、中国人工智能学会机器学习专委会、粒计算与知识发现专委会委员、中国计算机学会软件工程专委会委员、中国自动化学会大数据专委会委员、《Current Artificial Intelligence》创刊主编。主要研究智能优化理论、方法及其软件工程、综合能源、集成电路、无人系统应用。主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目、山东省自然科学基金重大基础研究项目、国家自然科学基金面上/青年项目、国家“973”计划项目子课题、国家重点研发计划项目子课题等项目11项、企业委托项目5项。研究成果获高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖、山东省学科技术奖自然科学奖、江苏省科学技术奖和中国自动化学会科学技术奖自然科学奖等5项（均排名第1）；第一/通讯作者发表中科院一区、Top期刊论文90余篇；获授权发明专利35项。"
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
- 高等学校科学研究优秀成果奖自然科学二等奖（2022）
- 高等学校科学研究优秀成果奖自然科学二等奖（2017）
- 山东省科学技术奖自然科学二等奖（2023）
- 江苏省科学技术二等奖（2018）
- 中国自动化学会科学技术奖自然科学二等奖（2024）
利用决策变量重要性矩阵提升大规模约束多目标优化的搜索效率
搜索方向学习加速大规模煤矿综合能源系统的进化优化调度
基于混合预测的动态约束多目标进化算法用于多源互补调度
面向系列化产品设计变更计划的 multitask 进化算法 [研究前沿]
徐博; 陆青; 高翔; 李博; 李文; 何静; 巩大鹏; 范志. 面向配送与取货服务的卡车与异构无人机协同路径优化模型. IEEE 智能运输系统汇刊 2026; 提前访问. [CrossRef]
基于决策变量重要性的大规模约束多目标优化的双种群进化算法
基于自适应非线性ESO的全局滑模控制EV-PMSM，具有不可测扰动
基于代理辅助可变多目标优化的MPI程序路径覆盖率低成本测试
一种基于特殊点引导的代理辅助多目标进化算法，用于处理复杂帕累托前沿
一种基于领域知识注入的约束多目标进化算法，用于模拟集成电路设计
AdaptiveStreamFL：一种基于贝叶斯增强的多尺度联邦学习框架，用于动态数据流并支持不确定性量化
基于多任务学习和逆映射的动态区间多目标进化算法
基于二阶自适应扰动观测器的无模型有限时间滑模跟踪控制
ISA Transactions
IF6.5
基于知识图谱引导的变更驱动代码集成路径覆盖测试
基于UIO-66-NH2/V2CTx MXene薄膜的多功能QCM传感器，用于甲醛气体和呼吸行为的检测
