.png){kind=icon}
返回
A Gaussian fitting-based analysis method for multiple image radiography with integrated angular calibration; MIR2
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.1088/1361-6560/ae22ba.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
多幅图像射线照相（MIR）是一种X射线相位衬度技术，通过抑制康普顿散射并捕捉吸收、折射和超小角X射线散射（USAXS）信号来增强软组织的可见度。传统的MIR工作流程依赖于对象与参考数据集之间的归一化处理以及精确的角度对准，这使得它们对漂移敏感，并容易出现条带状等伪影。我们提出了一种改进的分析框架MIR2，它通过独立分析对象和参考数据并应用基于衍射动力学理论的角校准来消除归一化和对准步骤。与MIR类似，它采用逐像素的角强度剖面高斯拟合，但MIR2的流程更简单、误差更小，且对与对准相关的伪影更具鲁棒性。重要的是，伪影抑制是通过内在机制实现的，无需依赖额外的校正算法。MIR2使用Python实现，并在BMIT光束线（加拿大光源，33.3 keV，Si(220)双晶体单色器）上通过测试对象（PMMA阶梯楔形板、分层纸张）和活体麻醉小鼠肺部的在体成像进行了验证。在两项研究中，MIR2产生的图像比MIR更稳定且伪影更少。该方法简化了分析流程，并支持在剂量受限条件下简化MIR在生物医学和材料成像中的应用。
期刊
P
IF:
0
论文数:
243
被引数:
0
机构
查看更多机构
引用论文
Crystal tilt error and its correction in diffraction enhanced imaging system晶体倾斜误差及其在衍射增强成像系统中的校正
PREAI
分享收藏Absorption, refraction and scattering in analyzer-based imaging: comparison of different algorithms.png)
OPTICS EXPRESSOAAI
OPTICS EXPRESSIF3.3
OAAI分享收藏分享收藏Simulation study on characteristics of information extraction in multiple-image radiography多图像x线摄影中信息提取特性的仿真研究
PREAI
分享收藏 查看更多内容