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A Generative Artificial Intelligence Copilot for Biomedical Nanoengineering
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PRE
AI
DOI：10.1021/acsnano.5c03454.png)
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摘要
En 中文
大型语言模型（LLMs）在执行自然语言处理任务方面的近期成功，增加了将生成式人工智能（AI）应用于科学研究的兴趣。然而，LLMs的一个常见问题是它们倾向于产生不准确且有时会产生幻觉的输出。在此，我们建立了一个生成式AI工具NanoSafari，用于自动从生物医学纳米科学文献中提取知识并解决科学问题。我们开发了基于分组迭代验证的信息提取（GIVE）方法，从超过20,000篇已发表文章中提取关于纳米颗粒特性的上下文信息，并建立了一个数据库，该数据库被整合到生成式LLM中，以提供准确的纳米材料设计参数。由生物医学纳米科学家进行的盲评显示，NanoSafari在为纳米材料设计任务提供更可靠的参数方面优于基线模型，这一结果进一步通过实验验证得到证实。综上所述，这些发现表明，基于AI的方法在从现实世界已发表工作中进行自动化学习，以提供准确和可靠的科学参考方面，对于生物材料和生物工程应用具有实用性。
Keyword:
artificial intelligence
large language models
nanomedicine
nanoparticle
drug delivery
期刊
IF:
16
论文数:
2.7W
被引数:
25.6W
机构
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