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A lightweight network for driver gesture recognition
DOI:10.1016/j.compeleceng.2025.110577.png)
摘要
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• 引入残差连接以实现连续特征重校准,并整合FCBSM模块,从而开发出更先进的FRCBAM结构。
• 将CBAM和FRCBAM纳入YOLOv7网络结构,进而提出一种创新性的ICG-YOLOv7框架用于驾驶舱手势识别。
• 为便于驾驶舱环境下的驾驶员手势识别,构建了一个驾驶舱场景手势数据集。
• 通过模型剪枝算法实现了模型参数的显著减少。
Keyword:
residual connectivity
feature recalibration
CBAM
FRCBAM
gesture recognition
期刊
C
IF:
4.9
论文数:
6.7K
被引数:
1.3W
机构
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