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A logic-based benders decomposition method for refrigerated container stacking and relocation problem
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AI
DOI：10.1080/00207543.2025.2598024.png)
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摘要
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冷藏集装箱（RC）存储的高效管理在保持冷链货物质量和提升冷链物流效率方面发挥着关键作用。本研究探讨了在集装箱码头混合存储模式下出现的“具有重复优先级和离散堆放模式的冷藏集装箱堆叠与转移问题”（RCSRP-DPDSM）。构建了一个混合整数规划模型，用于优化存储区域分配，并将其与堆叠和转移调度集成，同时考虑了重复优先级和离散堆放模式的独特特征。该集成模型被分解，并设计了一种基于逻辑型Benders分解（LBBD）的精确算法进行求解。提出了若干主问题强化策略以获取更紧的下界。为进一步加速收敛，探索了RCSRP-DPDSM的独特特征，并定制了一种增强型最小次优集搜索启发式方法。与现有的Benders割强化策略及开发的启发式方法相比，定制化的LBBD-based方法不仅能够获得最优解，还在大规模实例下分别将求解效率提升了36.7%和52.3%。此外，针对处理能力配置进行了进一步敏感性分析，以期为港口管理者提供关于设施升级的适当时机和方法的实践见解。
Keyword:
Refrigerated container
container stacking and relocation problem
duplicate priorities
discrete stacking mode
logic-based benders decomposition
期刊
IF:
7.3
论文数:
1.1W
被引数:
3.7W
机构
引用论文
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