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A Preconditioned Iteration Method for Solving Saddle Point Problems
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AI
DOI：10.4208/aamm.oa-2024-0048.png)
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摘要
En 中文
本文介绍了一种预条件方法，旨在全面解决鞍点系统以提高收敛效率。在预条件构造阶段，提出了一种求解稀疏矩阵近似逆矩阵的技术方法。通过数值算例验证了所提出方法的有效性，强调了其在近似逆矩阵计算中的高效性。此外，预条件技术包含一个低秩处理步骤，有效降低了算法复杂度。数值实验验证了基于幂级数低秩修正的广义最小残差法（PSLR-GMRES）在求解鞍点系统中的有效性和可行性。
Keyword:
Saddle Point problems
preconditioning
Arnoldi algorithm
Low rank correction technique
approximate inverse matrix of Schur complement