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A special point-guided surrogate-assisted multi-objective evolutionary algorithm for complex pareto fronts
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AI
DOI：10.1016/j.asoc.2025.114177.png)
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摘要
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• 提出一种基于非支配排序的自适应集成方法来构建全局代理模型。
• 提出一种基于置信区间的膝点驱动开发策略，其中对不同膝点区域的开发任务转化为单目标优化问题。
• 提出一种基于区间优化的断点驱动探索策略，其中引入区间优化技术以探索潜在的断续PF区域。
• 将所提出的算法应用于建筑能效设计和压缩机叶片设计问题。
期刊
IF:
6.6
论文数:
1.4W
被引数:
4.8W
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