A statistical engineering approach to problem-solving

doi:10.1080/08982112.2026.2635741

A statistical engineering approach to problem-solving

2026-02-01

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DOI：10.1080/08982112.2026.2635741

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对各类过程的设计、监控、改进和控制会产生一个持续的问题流，必须解决这些问题才能使过程按设计运行，并有效高效地服务客户。因此，各种类型的问题不断出现，许多问题解决方法被开发出来以应对这些问题。本研究运用统计工程学的原理，开发了一个整合问题类型和问题解决策略的框架。该框架引入了一种结构化的决策逻辑，基于以下几个维度：干预的基本意图（修复、改进或创造）、解决方案方向是否已知或必须探索，以及是否有充足的相关问题数据。该框架旨在帮助从业者为每个独特的挑战选择最有效的问题解决方法。本研究强调，问题和其特征应驱动工具的选择，而非相反。尽管该框架在实践中可能有用，但它应仅作为问题解决的指南，而非方法的强制规定。也就是说，框架应服务于从业者，而非相反。该框架通过我们共同经验中的四个真实问题进行了说明。

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Agile

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A statistical engineering approach to problem-solving

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