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Adapting ObjectBox for accurate hand detection
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AI
DOI：10.1016/j.patcog.2024.111315.png)
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摘要
En 中文
手部检测在各类计算机视觉应用中扮演着关键角色，然而近年来其研究关注有限，发展速度落后于通用目标检测。本研究提出HandBox以填补这一空白。HandBox利用先进的一阶段无锚目标检测器ObjectBox的检测能力实现精确的手部检测，其中我们首先深入分析了ObjectBox在定位手部等小目标时的局限性及不足，随后提出针对性的改进措施以提升其性能。在Oxford-Hand数据集和Contact-Hand数据集上的实验结果表明，HandBox大幅优于ObjectBox，分别实现了86.21%和87.79%的AP50，为手部检测领域树立了新的基准。在MSCOCO数据集上的实验也表明，改进后的HandBox在通用目标检测中优于ObjectBox，尤其在检测小目标方面表现更优。代码将公开于https://github.com/HandDetector/HandBox。
Keyword:
Hand detection
Object detection
Anchor-free detector
Label assignment
Multi-level prediction
期刊
IF:
7.6
论文数:
1.3W
被引数:
4.5W
机构
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