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Adaptive Noise Canceller Based on Improved Affine Projection Algorithm
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AI
DOI：10.1007/s00034-025-03183-w.png)
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摘要
En 中文
针对组合分布式声学传感（DAS）技术与流致振动（FIV）进行流量监测时，流量测量精度易受管道和环境噪声影响的问题展开研究。环境噪声主要为高斯噪声。本文提出了一种改进的变步长仿射投影（VSS-AP）自适应噪声消除算法。该算法引入误差信号的自相关作为步长函数的自变量，动态调整步长因子，有效削弱高斯噪声的影响，同时显著降低稳态误差。仿真结果表明，改进算法在收敛性能和稳态误差方面具有显著优势。在实际流量测量中，通过双层管道获取混合信号和参考噪声信号，并采用改进算法的自适应噪声消除器进行处理。与最小均方（LMS）、Fx-LMS和仿射投影（AP）算法相比，改进算法的降噪性能分别提升了24.9%、31.1%和49.8%，流量测量误差分别降低了50.39%、40.06%和39.07%。本文为油井流量测量提供了一种高效实用的解决方案，具有重要的工程应用价值。
Keyword:
Distributed fiber acoustic sensing technique
Flow-induced vibration
Adaptive noise canceller
Affine projection
Auto correlation
期刊
C
IF:
2
论文数:
326
被引数:
0
机构
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