.png){kind=icon}
返回
Adaptive planning depth in human problem-solving
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.1098/rsos.241161.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
我们人类有能力解决具有挑战性的规划问题，但我们用于应对这些问题的适应性策略的范围尚未得到充分表征。在此，我们设计了一系列解决问题任务，这些任务需要不同深度的规划。在系统比较参与者和规划模型的表现后，我们发现，当面对需要规划到一定数量子目标（从1到8个）的问题时，参与者会灵活运用其认知资源——即他们倾向于选择具有最小所需深度的初始计划，而不是为所有问题选择相同深度。这些结果支持将问题解决视为一个有限理性过程的观点，该过程将代价高昂的认知资源配置给任务需求。
Keyword:
planning
problem-solving
cognitive search
bounded rationality
期刊
IF:
2.9
论文数:
837
被引数:
1.8W
机构
暂无机构信息
引用论文
.png){kind=icon}
分享收藏分享收藏Resource-rational analysis: Understanding human cognition as the optimal use of limited computational resources资源理性分析: 将人类认知理解为有限计算资源的最佳使用
PREAI
分享收藏分享收藏
查看更多内容