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Adaptive quadcopter model predictive control using remote monocular vision

delete2026-09-03
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OA
AI
M
Mitchell Torok *
M
Mohammad Deghat
Y
Yang Song
J
Jay Katupitiya
DOI:10.1016/j.conengprac.2026.107235delete
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摘要

摘要

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本文提出了一种四旋翼轨迹跟踪的自适应控制框架,其中所有外部状态反馈均来自单目视频流。受第一人称视角(FPV)飞行的启发,所提出的系统使用传输到远程地面站的单目视频来估计位姿、在线识别动态参数,并通过模型预测控制(MPC)计算控制指令,同时低层姿态稳定由机载飞行控制器在基于惯性测量单元(IMU)的角度模式下执行。该架构集成了ORB-SLAM3进行实时位姿估计、增广状态的无迹卡尔曼滤波器(UKF)用于在线估计四旋翼内部模型参数,以及MPC控制器。所有估计和轨迹级控制计算均在机外进行,仅需配备单目FPV相机、视频发射机和无线电控制接收机的业余级四旋翼。实际实验结果表明,该系统可适应不同四旋翼配置,并能精确跟踪多个参考轨迹。
Keyword:
Adaptive model predictive control
Quadcopter
Monocular visual SLAM
UKF

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Control Engineering Practice 封面图
Control Engineering Practice
IF:
4.6
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