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Advertising Statement Optimization System based on Consumer Type Classification
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DOI：10.5057/ijae.IJAE-D-25-00015.png)
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摘要
En 中文
在营销优化中，消费者行为研究持续发展，而实用理论仍显不足。本研究针对这一差距，提出了一种将调节焦点理论与消费者风格量表（CSI）相结合的广告优化系统，用于生成个性化广告。该系统基于购买特征对消费者进行分类，并通过机器学习创建优化的定制广告语。我们在虚拟购物环境中让参与者与系统互动进行实验。结果表明，所提出的系统能成功根据购买特征对消费者进行分类，并生成能有效提高选择率的广告。具体而言，优化效果在第六次交互时达到约75%的有效性。我们的发现表明，结合调节焦点和消费者风格分类的个性化广告生成能有效促进购买动机。本研究为理论消费者行为模型在现实营销场景中的实际应用做出了贡献。
Keyword:
Consumer behavior research
Advertising statement
Regulatory focus theory
Consumer style inventory
Personalization
期刊
I
IF:
0.8
论文数:
31
被引数:
0
机构
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