返回
An executable machine-tool-level digital twin for closed-loop CNC milling
DOI:10.1016/j.rcim.2026.103363.png)
摘要
En 中文
• 适用于CNC铣削的机床级可执行数字孪生。
• 基于场景的、在真实切削载荷下的虚拟调试。
• 多源CNN–Transformer用于实时表面粗糙度预测。
• 基于物理一致性力仿真的传感器受限预测。
• 基于数字孪生的模型预测控制(MPC)用于约束CNC主轴/进给率调节。
Keyword:
Digital twin
Machine-tool-level
Virtual commissioning
Surface roughness prediction
CNC milling
期刊
R
IF:
11.4
论文数:
3.3K
被引数:
1.3W
机构
暂无机构信息
引用论文
Defining a Digital Twin-based Cyber-Physical Production System for autonomous manufacturing in smart shop floors为智能车间的自主制造定义基于数字孪生的网络物理生产系统
Digital Twin-driven multi-scale characterization of machining quality: current status, challenges, and future perspectives加工质量的数字孪生驱动多尺度表征: 现状、挑战和未来展望
Multi-source signals synthesized via CGAN as fused process signatures for space domain surface topography prediction通过CGAN合成的多源信号作为融合过程特征,用于空间域表面形貌预测

