An initialization-free distributed prescribed-time optimization algorithm based on multiagent systems for solving economic dispatch problem

doi:10.1016/j.neucom.2025.131890

An initialization-free distributed prescribed-time optimization algorithm based on multiagent systems for solving economic dispatch problem

2025-10-22

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DOI：10.1016/j.neucom.2025.131890

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本文研究了经济调度问题（EDP），旨在通过调度发电机组集群以满足供需平衡和容量限制，同时最小化成本，其中系统中的发电机组通过无向且连通的通信网络进行通信。为求解EDP，设计了一种分布式无需初始化的预定时间优化方法。基于李雅普诺夫稳定性分析和凸优化理论，本文提出的算法被严格证明可在预定时间内收敛至EDP的最优解。与分布式有限时间优化方法（其稳定时间严重依赖于初始条件）和分布式固定时间优化方法（其稳定时间不能任意预设）不同，本文设计的方法具有预定时间收敛性和最优性。此外，动态系统稳定时间函数的上界与控制器增益和初始条件无关，这意味着所提出算法的收敛时间可在物理上任意允许范围内预设。最后，通过三个算例验证了理论结果的有效性。

An initialization-free distributed prescribed-time optimization algorithm based on multiagent systems for solving economic dispatch problem

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