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An online data analysis framework for small-scale physics experiments
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DOI：10.1016/j.nima.2025.171269.png)
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摘要
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一个能够提供诊断数据实时分析的高鲁棒性和高灵活性的架构对于物理实验至关重要。本文介绍了一个这样的在线框架，该框架于2025年6月作为HRMT-68实验的一部分在CERN的HiRadMat设施中使用，采用超级质子同步加速器（SPS）束流线。HRMT-68是一项固定靶实验室天体物理学实验，旨在识别由相对论性电子-正电子束在穿越氩等离子体过程中产生的等离子体不稳定性。该框架对于实验数据采集和分析至关重要，并且可以适应各种类似规模的实验和多种实验诊断手段，甚至适用于没有标准直接网络通信接口的设备。该框架的可定制设计使我们能够快速观察并从多样化的诊断数据中提取涌现特征。同时，其模块化设计允许快速引入新的诊断设备，并在识别出感兴趣特征时对分析进行修改。因此，我们能够有效诊断设备故障，并推断束流对束团持续时间、束流强度以及等离子体状态变化的响应，而无需依赖离线分析，否则调整或改进将不可能实现。我们介绍了这个敏捷框架的特点，其代码库已公开，以便未来实验能够以最小的修改进行适配。
Keyword:
HiRadMat
Super proton synchrotron
Laboratory astrophysics
Accelerator physics
Data collection
Data analysis
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
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C.D. Arrowsmith, A. Dyson, J.T. Gudmundsson, R. Bingham, G. Gregori, 2023. Inductively-coupled plasma discharge for use in high-energy-density science experiments. JINST. 18, P04008. https://doi.org/10.1088/1748-0221/18/04/P04008.C.D. Arrowsmith, A. Dyson, J.T. Gudmundsson, R. Bingham, G. Gregori, 2023. 用于高能密度科学实验的感应耦合等离子体放电。JINST. 18, P04008. https://doi.org/10.1088/1748-0221/18/04/P04008..png)
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分享收藏K. Fedorov, P. Karataev, Y. Saveliev, T. Pacey, A. Oleinik, M. Kuimova, and A. Potylitsyn, Development of longitudinal beam profile monitor based on Coherent Transition Radiation effect for CLARA accelerator, JINST 15 (2020) C06008.K. Fedorov, P. Karataev, Y. Saveliev, T. Pacey, A. Oleinik, M. Kuimova, 和 A. Potylitsyn, 基于相干过渡辐射效应的纵向束流剖面监测器开发，用于CLARA加速器, JINST 15 (2020) C06008.
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分享收藏Clock synchronization in industrial Internet of Things and potential works in precision time protocol: Review, challenges and future directionsBalakrishnan, K.; R, D.; Sinha, B.; R, G. 工业物联网中的时钟同步及精确时间协议中的潜在工作：综述、挑战与未来方向。Int. J. Cogn. Comput. Eng. 2023, 4, 205–219. [Google Scholar] [CrossRef]
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