.png){kind=icon}
返回
Antigen: Highway Abnormal Event Detection System Drivenby Roadside Edge Computing
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1007/978-981-95-5722-6_27.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
如今，高速公路交通数据量持续快速增长。为实现在高速公路上对异常事件进行高效、准确的检测，建立智能交通监控系统至关重要。然而，将所有计算任务集中到控制中心会导致显著的带宽消耗和运营成本。为解决此挑战，我们提出了一种基于路侧边缘计算的高速公路异常事件检测系统。通过集成YOLO目标检测算法与DeepSORT多目标跟踪算法，该系统实现了异常事件的自动化检测，并将计算任务卸载至靠近监控摄像头的边缘节点。我们介绍了Antigen系统的架构、核心技术和应用场景。
Keyword:
Edge Computing
Vehicle Detection
Deep Learning
Intelligent Transportation System
.png){kind=icon}
