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Artificial intelligence-based pollen classification machine in apiculture: design, implementation and evaluation
DOI:10.1002/jsfa.70238.png)
摘要
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蜂花粉是一种具有生物活性的物质,因其营养和健康促进作用而受到重视。然而,一致的质量控制和分类因其在化学和生物学组成上的变异性而受阻,这种变异性在很大程度上取决于植物来源。人工智能通过自动化和标准化的分类方法,为克服这些限制提供了机会。
Keyword:
artificial intelligence
deep learning
pollen classification
convolutional neural networks
YOLOv8
food safety
期刊
IF:
3.5
论文数:
1.4W
被引数:
4.1W
机构
引用论文
Evaluation of bee pollen produced in wild mustard (Sinapis arvensis L.), rock rose (Cistus criticus) and wild lavender (Lavandula stoechas) fields in aydın vicinity as monofloral bee pollen and determining some chemical properties对艾丁地区野生芥菜(Sinapis arvensis L.)、岩玫瑰(Cistus criticus)和野生薰衣草(Lavandula stoechas)田地中生产的单花种花粉进行评价,并确定其部分化学特性。

