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Artificial intelligence-enabled Bioprinting 5.0
DOI:10.1631/bdm.2400354.png)
摘要
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随着生物医学工程的快速发展,生物打印已作为一种关键解决方案出现,用于解决器官移植短缺问题并推动疾病模型研究。生物打印的演变已从制造简单模型(1.0)发展到制造永久植入物(2.0)、组织工程支架(3.0)以及利用活细胞制造复杂生物结构(4.0)。然而,仍存在重大挑战,尤其是在精确复制宿主组织的结构和功能、选择合适材料以及优化打印参数方面。人工智能(AI)的集成,特别是机器学习,为生物打印(5.0)提供了有前景的新机遇。本综述系统地总结了AI在生物打印中的当前应用,讨论了其构建策略和应用场景。此外,还探讨了AI在制备复杂功能组织以及在体组织修复方面提升生物打印的潜力。总体而言,AI与生物打印的协同作用有望推动个性化医学的发展,促进体外模型的高通量制备,并为再生医学和精准医疗提供强大的工具。
Keyword:
Artificial intelligence
Bioprinting
Tissue engineering
Machine learning
期刊
B
IF:
7.6
论文数:
435
被引数:
1.9K
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