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Artificial Intelligence Perspectives in Survey Data Analysis
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AI
DOI：10.1111/insr.70040.png)
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摘要
En 中文
调查基于问卷生成数据进行统计分析。分析可采用描述性分析，或使用对数线性模型、结构方程、泊松回归、决策树、贝叶斯网络或其他此类模型。人工智能（AI）和机器学习（ML）方法在研究及数据分析中日益普及。这些方法基于将数据分为训练集和验证集，而非依赖随机假设。预测模型在训练数据上学习并在验证数据上评估。本文提供了关于分析、AI和ML在调查数据分析中应用的视角。根据定义，ML是AI的一个子领域，专注于允许计算机系统执行特定任务而无需明确指令的算法。我们使用AI、统计分析和分析作为可互换的术语。从战略角度看，本文提出了一个与调查数据分析相关的信息质量框架。其目的是推动调查数据分析从传统的枚举背景向面向未来的分析转变。
Keyword:
artificial intelligence
machine learning
survey design
survey analysis
enumerative studies
analytic studies
期刊
I
IF:
1.8
论文数:
25
被引数:
0
机构
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