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Automating quantum computing laboratory experiments with an agent-based AI framework
DOI:10.1016/j.patter.2025.101372.png)
摘要
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• 语言模型智能体学习和应用实验室知识
• 智能体自主进行复杂量子实验
• 系统实现实验控制的闭环反馈
• 性能匹配专家科学家在量子校准中的水平
Keyword:
large language model
quantum computing
self-driving laboratories
superconducting quantum processors
qubit calibration
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取,主要内容包括:简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
7.4
论文数:
953
被引数:
3.6K
机构
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