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AxPPLAs: Approximate Ling Adders Using Parallel Prefix Topologies
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AI
DOI：10.1002/cta.70336.png)
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摘要
En 中文
尽管并行前缀加法器（PPAs）通过前缀算子优化数据通路，Ling加法器表现出卓越的计算性能。然而，与传统加法器相比，Ling加法器需要额外的组件来生成Ling进位，因此更为复杂。本文提出了一种基于并行前缀拓扑的近似Ling加法器架构，称为近似并行前缀Ling加法器（AxPPLAs）。它通过使用近似前缀算子（AxPOs）来简化部分低有效位的精确Ling进位功能实现。更高有效位则精确计算。实现了不同的并行前缀拓扑和近似处理位，以平衡硬件成本和计算精度。所提出的AxPPLAs在硬件成本、精度及其他性能指标方面与当前先进设计进行了比较。实验结果表明，所提出的16位AxPPLAs在保持竞争性精度的同时，通过显著降低延迟和能耗，平均分别提高了38.51%和19.46%的硬件效率。
Keyword:
approximate computing
delay
energy efficiency
Ling adder
parallel prefix topology
期刊
IF:
1.6
论文数:
582
被引数:
2.9K
机构
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