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Belief function and multivalued mapping robustness in statistical estimation
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AI
DOI：10.1016/j.ijar.2013.04.014.png)
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摘要
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我们考虑以下情况: 可用知识不允许为统计估计中的先验和/或似然指定精确的概率模型。我们假设这种不精确性可以用信念函数模型来表示。因此，我们利用信念函数的数学结构及其在概率的封闭凸集方面的等效表示，使用Walley的不精确概率理论得出鲁棒的后验推断。然后，我们将这些鲁棒模型应用于实际推理问题，并展示了所提出的推理方法与区间估计和缺失数据统计推理的联系。（C）2013爱思唯尔公司版权所有。
Keyword:
Belief function
Multivalued mapping
Closed convex set of probabilities
Robust inference
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