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Bespoke Turing patterns with specific nonlinear properties
DOI:10.1098/rspa.2025.0030.png)
摘要
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图灵模式提供了一种理解生物系统中自组织的机制。然而,由于它们的灵活性,这实际上是一种容易被滥用的机制。在这里,我们构建了一个由四个参数定义的最小图灵系统,这些参数控制:扩散率、稳态、线性动力学和非线性动力学。仅使用这四个参数,我们就可以构建具有多种理想性质的动力学集合。首先,我们可以将任何均匀稳态转变为图灵不稳定的稳态。其次,我们可以确保图灵不稳定性出现在任何选定的参数区域内。第三,这种表述提供了一个无界图案参数空间,并保证存在正解。最后,通过弱非线性分析,我们证明,如果我们对其中任意两个参数有自由度,那么在任何给定的一个参数变化下,都可以定义任何所需的图案转变(即斑点到条纹,或条纹到斑点)。因此,如果一个图灵系统将被用于理解特定的生物系统,并且进一步被用于外推实验扰动的预测,那么我们的发现强调了严格限制建模组件和参数值的必要性,因为任何自由度都可能被利用来产生潜在的矛盾预测。
Keyword:
Turing patterns
reaction-diffusion
nonlinear analysis
bifurcations
morphogenesis
simulation
期刊
P
IF:
3
论文数:
403
被引数:
2.5W
机构
暂无机构信息

