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Bottleneck Analysis in Software Development: A Case Study Using Process Mining
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-03708-4_22.png)
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摘要
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软件开发中的瓶颈分析突显了阻碍团队生产力的低效环节。本研究采用流程挖掘技术，通过分析来自集成开发环境（IDE）和任务管理系统的日志事件，识别并解决工作流程中的瓶颈。该方法涉及流程发现、一致性检查和预测建模，以检测低效和偏差。开发了一个预测模型以预见未来瓶颈，从而实现针对性干预。主要瓶颈包括沟通延迟、冗余任务循环和资源错配。工作流程调整（如流程再设计和任务重新分配）带来了整体效率提升38%，例如队列时间减少。该研究强调了流程挖掘在优化开发工作流程中的作用，并关注数据质量和系统集成以实现准确分析。
Keyword:
Process Mining
Bottleneck Analysis
Workflow Optimization
Process Efficiency
期刊
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0
论文数:
30
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