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Business Process Deviance Mining with Sequential and Declarative Patterns
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OA
AI
DOI：10.1007/s12599-024-00911-5.png)
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摘要
En 中文
业务流程偏差指的是业务流程的执行子集中出现偏离预期或理想结果的现象，这种偏离可能是正向的或负向的。业务流程的偏差执行包括违反合规规则的执行，或未达到或超出绩效目标的执行。业务流程偏差挖掘通过分析支持业务流程执行的系统存储的事件日志，旨在揭示偏差执行的原因。对偏差执行的准确表征能够为分析人员提供关于产生此类偏差原因的见解，从而提供有效的流程改进方案。本文从新颖的视角研究了业务流程中偏差解释问题，该视角整合了事件日志中事件和轨迹的序列模式、声明模式以及数据属性。这种整合为流程分析人员提供了比现有偏差挖掘方法更丰富的解释，从而确保对偏差执行的更好表征。本文采用的研究方法是信息系统研究的设计科学方法论。利用来自多个领域的真实日志，评估了多种特征类型和不同形式的解释，评估标准包括其准确区分流程中偏差与无偏差执行的能力，以及返回给分析人员的最终结果的可理解性。
Keyword:
Process mining
Deviance mining
Sequential patterns
Declarative patterns
期刊
IF:
10.4
论文数:
862
被引数:
4.0K
机构
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