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Can generative AI enhance creativity in data analytics?
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AI
DOI：10.1080/12460125.2026.2657508.png)
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摘要
En 中文
创造力正日益被认可为数据分析师的必备素质，尤其是在早期任务如问题框架和实验设计阶段。然而，在发展这些创造能力的同时培养技术分析技能仍具挑战性，特别是对数据分析新手而言。本文探讨结构化使用生成式人工智能（GenAI）能否在数据分析的早期阶段提升创造性思维。研究采用结构化场景，让经验有限的数据分析工作者先独立处理分析问题，随后使用大型语言模型（LLMs）扩展其思考，最后反思其方法演变。创造力通过公认维度评估：流畅性、灵活性、原创性、细致性和洞察力。结果显示，与独立工作相比，LLM辅助工作在所有五个创造力维度上均有统计学显著提升。研究表明，GenAI可有效支持早期数据分析任务中的创造性思维，尤其对新手分析师。
Keyword:
Generative AI
large language models
creativity
data analytics
analytics process
期刊
J
IF:
4.3
论文数:
98
被引数:
0
机构
引用论文
Why isn't creativity more important to educational psychologists? Potentials, pitfalls, and future directions in creativity research.png)
EDUCATIONAL PSYCHOLOGIST
EDUCATIONAL PSYCHOLOGISTIF11.4
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