.png){kind=icon}
返回
Case-Based Simulation to Support Complex Active Catheterization: Preliminary Results
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.irbm.2025.100890.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
目标：主动导管旨在支持在复杂解剖结构中的经血管导航。然而，其配置和使用具有挑战性。可以早期采用代表主动导丝与导管导航的有限元（FE）模型，以识别最佳参数并支持医生在规划和操作过程中。然而，FE模拟需要大量计算时间。我们引入基于案例的模拟（CBS）的概念，以快速为复杂导管插入场景找到合适的配置参数。
方法：结合基于案例推理和FE模拟，CBS方法旨在重用先前模拟中的设计和导航参数。案例库由在参考主动脉几何形状上执行的成功导管插入模拟组成。对于新患者，使用基于统计形状模型的距离度量来确定先前模拟案例中合适的导管插入参数。该方法的概念验证是在从主动脉弓到左颈总动脉的导航案例中进行的。在11个患者特异性的主动脉弓中，选择了3个用于左颈总动脉钩接的参考FE模拟以构成案例库，另外3个用于评估。
Keyword:
Catheter navigation
Active guidewire
Finite element modeling
Case-based reasoning
Statistical shape model
期刊
IF:
4.2
论文数:
966
被引数:
1.5K
机构
引用论文
Similarity measures and attribute selection for case-based reasoning in transcatheter aortic valve implantation基于案例推理的经导管主动脉瓣植入术中的相似性度量与属性选择.png)
PLOS ONE
OAAI
PLOS ONEIF0
OAAI分享收藏Development of decision support tools by model order reduction for active endovascular navigationOAAI
OAAI分享收藏分享收藏
分享收藏分享收藏
查看更多内容