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Chebyshev-based Algorithm: Achieving Fast ADC Static Parameter Testing Using a Low-precision Signal Source
DOI:10.1007/s10836-025-06200-7.png)
摘要
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高精度模数转换器(ADCs)是数据采集系统中的关键组件,其中性能评估的准确性和成本效益在业界日益受到重视。本文介绍了一种用于快速准确评估ADC静态参数的新型算法。我们的方法支持在8000点采样框架内进行测试,显著减少了测试所需时间以及对信号源纯度的要求,从而降低了整体测试成本。该方法涉及输入信号频率的频谱插值,并结合序列长度的调整,以减轻非相干采样对傅里叶变换频谱分布的影响。此外,采用切比雪夫多项式对ADC的实际传输曲线进行建模,减少了计算积分非线性(INL)和微分非线性(DNL)所需的样本数量。关键在于,该算法通过有效消除信号源噪声,允许使用低精度信号源测试高精度ADC参数。通过在16位AD7606上进行的测试(输入信号分辨率为14位,采样计数为8000)验证了所提算法的有效性。测得的DNL和INL值分别为0.4296 LSB和1.1623 LSB,均符合芯片手册中提供的规格,从而证实了所提方法的有效性。
Keyword:
Analog-to-digital converter (ADC)
Static parameter test
Chebyshev functions
Discrete fourier transform
期刊
J
IF:
1.3
论文数:
31
被引数:
549
机构
引用论文
Research on Analog-to-Digital Converter (ADC) Dynamic Parameter Method Based on the Sinusoidal Test Signal基于正弦测试信号的模数转换器(ADC)动态参数方法研究
Electronics
IF0

