.png){kind=icon}
返回
Combinatorial weighted superposition attraction algorithm for solving multiple criteria decision-making problems
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.cie.2025.111364.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
• 一种用于解决MCDM问题的改进排列方法。
• 一种适用于更大规模问题的创新并行元启发式算法。
• 通过实例进行的比较和统计分析以验证结果。
• 一种能够处理混合数据类型（二进制、模糊等）的创新方法。
期刊
IF:
6.5
论文数:
1.0W
被引数:
3.8W
机构
暂无机构信息
引用论文
分享收藏Weighted Superposition Attraction (WSA): A swarm intelligence algorithm for optimization problems - Part 2: Constrained optimization加权叠加吸引 (WSA): 优化问题的群智能算法-第2部分: 约束优化
PREAI
分享收藏Capability-based distributed layout formation with or without demand and process flow information
PREAI
分享收藏Analysis of rank reversal problems in Weighted Aggregated Sum Product Assessment method加权总和积评估方法中秩反转问题的分析.png)
SOFT COMPUTING
SOFT COMPUTINGIF2.5
PREAI
分享收藏A Comprehensive Review of the Novel Weighting Methods for Multi-Criteria Decision-MakingInformation
OAAI
InformationIF0
OAAI分享收藏
分享收藏
查看更多内容