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Conditional Diffusion Models for Hydrogeologic Parameter Estimation from Electrical Resistivity Tomography Time-lapse Data
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AI
DOI：10.1016/j.advwatres.2026.105312.png)
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摘要
En 中文
• 引入条件扩散模型（CDM）用于稳健、不确定性感知的时间序列电导率层析成像（ERT）数据反演以估计水文地质参数。• 设计了一种稳健的反演框架，有效处理地下地球物理反演的不适定性，同时提供可靠的不确定性量化。• 使用准确性、精确度和拟合优度指标评估CDM，确认其在量化29个水文地质参数不确定性的可靠性。• 展示了正演模拟能够准确再现基于估计水文地质参数的条件ERT响应的能力。
Keyword:
Conditional Diffusion Model
Electrical Resistivity Tomography
Hydrogeological Parameters
Uncertainty Quantification
Time-lapse Data
期刊
IF:
4.2
论文数:
4.6K
被引数:
1.5W
机构
暂无机构信息
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