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Contrastive knowledge embedding with discriminative self-weighted sampling
DOI:10.1016/j.neunet.2026.108749.png)
摘要
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• 一种自加权采样策略自适应地编码了三元组的重要性。
• 一个权重精炼模块识别了信息丰富和假阴性三元组。
• 该框架与各种知识嵌入方法无缝集成。
Keyword:
contrastive learning
knowledge embedding
self-weighted sampling
triplet mining
weight refinement
期刊
IF:
6.3
论文数:
8.2K
被引数:
3.0W
机构
引用论文
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NEURAL NETWORKS
IF6.3
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