Yibing Zhan

跨模态注意力融合与标签共现特征增强在多标签术后不良反应预测中的应用

通过互学习和自学习的协同知识蒸馏

异构提示跨域调制网络用于遥感图像去雾

面部微笑，眼含悲伤：通过眼部和面部行为的多模态数据集弥合情感差距

对比知识嵌入与判别性自加权采样

评估大型语言模型在真实世界围手术期临床咨询中的应用

注意数据：评估医疗大语言模型中的数据质量敏感性

基于尺度变换Transformer的电力场景语义分割

JOTGLNet：一种带有联合偏移跟踪的引导学习网络，用于多尺度变形监测

构建具有语言意识指令调优的准确翻译专用大型语言模型

DA-MoE：通过专家混合模型解决图级分析中的深度敏感性问题

G-NodeMixup：增强图神经网络在极少量标签下的可达性

聚焦于类似人类的行人（如换衣人员）的再识别

模糊辅助对比解码提升大型语言模型的代码生成

通过组合数据生成微调麻醉学领域的LLMs

关于神经网络架构搜索和超参数优化：一种基于最大流的方法

样本-粘合姿态感知对比面部表示学习