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Critical incident-based computer supported collaborative learning
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AI
DOI：10.1023/A:1003261515141.png)
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摘要
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从业者经常面临重大事件，这些事件为他们提供了学习机会，但许多人无法识别这些重大事件所呈现的学习机会。识别工作场所中的学习机会并从中学习的能力是一种高阶认知技能，是指导者应致力于在学习者中培养的技能。本文报告的研究开发、实施并评估了一个体现这一重点的教学与学习模型，该模型被称为“基于关键事件计算机支持的协作学习”（CI-CSCL），其前提是，通过使从业者能够在学生群体中分享其个人学习经验，可以从真实环境中的从业者经验中获得更大的益处。该研究在澳大利亚南昆士兰大学的注册护士（RN）学位项目的课程中开展。本文报告的数据来自两个来源：(a)学生对关键事件的反思；(b)半结构化评估。这些反思被检查了我们试图通过我们的学习模型在学习者中培养的属性。半结构化评估寻求开放式回应。收集到的数据分析显示参与者存在以下证据：寻求和提供评论；反思关键事件；描述发生的事情并评估自己的行为；建立理论与实践之间的联系；识别和定义问题；以及采用更结构化和系统化的问题解决方法。
