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Cross-graph learning based mating interface identification for CAD-assisted assembly design
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AI
DOI：10.1016/j.rcim.2026.103436.png)
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摘要
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• 提出了一种面向B-rep零件对的表面级匹配接口识别方法。
• MFPNet集成了边缘感知拓扑编码、跨图注意力和双线性表面交互。
• MFPNet在Aero-MF数据集上实现了60.15%的Top-1准确率和69.58%的零样本Top-3准确率，参数量为0.10M。
Keyword:
B-rep models
Mating interface identification
CAD part pairing
Cross-graph learning
