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Cross-layer context boundary guided network for crack segmentation
DOI:10.1016/j.conbuildmat.2025.143975.png)
摘要
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• 提出了一种融合Transformer和CNN的裂缝分割双编码器网络。
• 提出了一种双向融合模块以探索跨层上下文。
• 提出了一种边界引导的交互模块以增强对象边界感知。
• 在三个公开数据集上进行了实验以验证我们的性能。
• 进行了消融实验以验证每个组件的有效性。
期刊
IF:
8
论文数:
4.5W
被引数:
27.9W
机构
引用论文
TSPCS-net: Two-stage pavement crack segmentation network based on encoder-decoder architectureTSPCS-net:基于编解码器架构的两阶段路面裂缝分割网络
Automated crack segmentation via saturation channel thresholding, area classification and fusion of modified level set segmentation with Canny edge detection
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DeepCrack: A deep hierarchical feature learning architecture for crack segmentation
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