孙航 (Hang Sun)
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个人简介
任职于三峡大学,副教授,硕士生导师。2017年7月毕业于武汉大学,计算机应用技术专业,获工学博士学位。毕业后曾在华为技术有限公司的融合CND部门的媒体内容算法组从事目标检测、目标跟踪、图像增强等计算机视觉算法的研究和算法落地工作,主导智能广告植入、老旧视频去噪增强、智能等。
教育背景
2017.12
武汉大学 工学博士学位 计算机应用技术
工作经历
2025.01 – 至今
新加坡南洋理工大学
交流访问
2020.01 – 至今
三峡大学计算机与信息学院
副教授
2020.12
华为技术有限公司
荣誉奖项
- 中国产学研合作创新与促进奖产学研合作创新成果奖,一等奖(2024)|中国产学研合作促进会
CRS-Det:用于遥感开放词汇目标检测的一致性区域语义建模
FreqFLD:通过频域调制实现一站式面部标志点检测
Neural Networks
IF6.3
异构提示跨域调制网络用于遥感图像去雾
MDFANet:用于遥感变化检测自监督预训练的多维特征对齐网络
钒辅助外延生长大尺寸双层二硫化钨铁电半导体单晶及其高耐久性存储器
ADVANCED MATERIALS
IF26.8
PathoEye:一种用于皮肤组织全切片图像分析的深度学习框架
实时深度学习用于肿瘤分割和器械追踪:真空辅助乳腺活检中AI导航系统的开发与验证
基于空穴掺杂辅助的晶圆级菱形堆叠双层过渡金属硫属化物单晶的外延生长
Nature Communications
IF15.7
SMN-AgroCLA:一种具有序列中程归一化的深度学习框架,用于利用遥感数据增强水稻产量预测
跨层上下文边界引导网络用于裂缝分割
基于异构图随机注意力神经网络和神经协同过滤预测潜在微生物-疾病关联
多专家协作不确定性感知深度网络的可解释面部标志检测
Neural Networks
IF6.3
残差引导与跨层级特征交互网络用于变电站异常检测
一种用于亚100 nm晶体管的二维NiS/MoS2金属-半导体垂直异质结
ACS Nano
IF16
氮氧气体控制下的Ni单层和Ni/Ti多层膜的结晶行为与应力演化
HFGL-Net: 高频引导的多尺度非局部网络用于遥感目标检测
基于显著性特征引导的无人机森林火焰检测解耦网络
乳腺x线摄影与dce-mri影像组学结合预测乳腺癌患者分子亚型
breast cancer
IF3.4
构建CoSe2/氮掺杂碳的鲁棒界面以实现卓越的长寿命钠离子存储
NANO LETTERS
IF9.1

