Deep ensemble learning method for zero-shot object detection

Farhan Dawood

doi:10.1016/j.asoc.2025.114333

Deep ensemble learning method for zero-shot object detection

2025-11-26

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AI

DOI：10.1016/j.asoc.2025.114333

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• 对于零样本学习（ZSD）模型，我们提出使用视觉嵌入空间。这是因为将视觉空间中的嵌入特征映射到语义空间可以提升识别性能。 • 针对词向量表示，我们提出使用随机多模态深度学习模型（RMDL）通过深度学习对文本描述进行建模。 • 虽然我们的神经网络模型具有高度适应性，能够端到端学习语义空间表示，但本文的重点是建立一种高效的多模态融合方法。 • 通过大量实验，我们证明了所提方法在MSCOCO、Visual Genome、ILSVRC 2012等基准数据集上的有效性。

Deep ensemble learning method for zero-shot object detection

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