Khursheed Aurangzeb

基于强化学习和图神经网络优化与自适应智能路由

深度学习中生成对抗网络的全面综述：新兴应用与混合架构

基于模糊逻辑的智能快速信任管理方案在水下声学传感器网络（UASNs）中的应用

WFR-Guard：通过水印锚点和随机特征投影检测被污染的训练模式

基于变换器的电商系统虚假评论检测集成算法

AI²-Defense：一种针对消费系统中AI生成威胁的自主反AI框架

GraphCETF：一种低成本、无需训练的进化图神经网络架构搜索加速方法

CGE-GAN：对比引导的进化生成对抗网络与动态自适应权重共享

基于多类数据集的智能学习鲁棒恶意软件检测

客座编辑：使用轻量级AI优化消费电子产品，以提升边缘端的决策能力

零样本目标检测的深度集成学习方法

异构蜂窝和物联网网络中空闲模式能力的预测建模以实现能量优化

基于预训练代理模型的进化神经网络架构搜索

MD-EGAN：具有动态潜在采样和相对自适应判别器的进化GAN，以提高性能

基于环境感知的Q学习水下声学传感器网络（UASNs）信任评估方案

使用混合MCBA-6GNET深度学习框架保障6G网络中共生物联网的异常检测

结膜炎研究中的人工智能：通过幻觉率分析评估ChatGPT和DeepSeek在病因学、干预措施和引文完整性方面的表现

QED-Net：用于医疗物联网情感分析的量子情感动力学合成网络

SAD-GAN：一种新型安全异常检测框架，用于增强 cyber-physical systems 的韧性

基于模糊逻辑的智能信任系统在水下声学传感器网络中