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Developing a work-based learning competency framework for future ready logistics graduates in Vietnam
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AI
DOI：10.1108/heswbl-02-2026-0142.png)
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摘要
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本研究旨在开发一个情境敏感的胜任力框架，以支持越南物流与供应链管理专业的工作场所学习（WBL）和工作整合学习（WIL）。该研究旨在明确哪些面向未来的能力应优先考虑毕业生职业准备，以及这些胜任力如何转化为课程更新、校企合作和职场情境下真实性评估的实践参考点。研究采用PRISMA 2020指导下的结构化文献综述，整合了2020至2025年间发表的18份国际及越南来源文献。通过筛选、提取和整合证据，生成胜任力陈述和组织领域结构。随后与学术及行业专家进行初步评估，以检验其与越南劳动力市场期望及WBL设计与评估的情境相关性和实用性。研究发现识别出八个面向未来的物流毕业生胜任力领域，涵盖通用能力、职能能力、分析能力、数字能力、商业能力、环境与安全能力、安全与法律能力以及个人能力。专家评估表明该框架与越南职场期望一致，适用于指导职场学习任务共设计、督导、反馈和评估。该框架将碎片化证据整合为连贯标准，以强化毕业生向职场过渡。研究局限在于受限于2020-2025年间发表的合格文献数量，且仅聚焦于越南这一新兴亚洲物流劳动力市场。专家评估为初步性质，不构成框架的全面验证。未来研究应通过更大利益相关者群体的德尔菲轮次测试框架，并采用学生和雇主样本在多个东盟情境和不同WBL格式下进行定量验证。实践意义在于该框架可通过将胜任力映射至职场任务、督导计划和评估量表，用于共设计物流专业的WBL和WIL安置。它通过对接学习成果与雇主期望，明确实习准备、反思活动和反馈过程中的未来技能优先级，支持课程更新。雇主可利用该框架结构化指导并一致评估学生表现。社会意义在于大学与雇主间改进的对接可增强毕业生就业能力，支持越南及类似亚洲情境下高质量职场学习的包容性获取。通过强调可持续性、安全性和数字能力与核心物流技能并重，该框架鼓励负责任的专业实践和更安全的职场环境。更有效的WBL设计有助于减少技能错配，支持进入快速变化的物流劳动力市场的学生社会流动。研究创新与价值在于提供基于证据且可复现的胜任力框架，专为新兴亚洲物流劳动力市场定制，填补了进口标准可能不适应本地岗位结构和培训条件的空白。它将2020年后未来技能优先事项（如数字化和可持续性）整合为情境特定的胜任力陈述，可直接用于校企合作讨论、WBL治理和职场真实性学习成果评估。
Keyword:
Work-based learning
Work-integrated learning
Future skills
University industry partnership
Logistics education
Competency framework
Vietnam
期刊
H
IF:
1.8
论文数:
91
被引数:
0
机构
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