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Distributed Secure Estimation Against Sparse False Data Injection Attacks
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AI
DOI：10.1109/TSMC.2023.3344876.png)
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摘要
En 中文
分布式网络物理系统 (cps) 具有复杂且互连的框架来接收，处理和传输数据。但是，由于其网络层的更开放属性，它们可能会遭受对抗性的虚假数据注入攻击，并且与邻居代理的连接可能会加剧系统性能下降的灾难性后果。在本文中，我们专注于通过组合优化来研究针对稀疏执行器和传感器损坏的分布式安全估计范例。首先，建立了基于一致性的静态批量优化和安全观测器设计问题，在此基础上讨论了稀疏可修复性和受攻击下的受限特征值的概念。然后，根据增强的组合投票位置和投影算子的分布式实现，在严格的收敛保证下，设计了分布式投影重球估计器和分布式投影Luenberger型观测器。最后，通过两个数值算例验证了理论推导的有效性.
Keyword:
Attack detection and identification
consensus algorithm
distributed cyber-physical system (CPS)
distributed optimization
secure estimation
期刊
IF:
10.5
论文数:
1.1W
被引数:
5.0W
机构
引用论文
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