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Do Humans Use Push-Down Stacks When Learning or Producing Center-Embedded Sequences?
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AI
DOI：10.1111/cogs.70112.png)
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摘要
En 中文
复杂序列在人类精神生活中无处不在，它们构成了许多不同认知领域内的表征——例如自然语言、音乐、数学和逻辑等。然而，用于学习抽象语法和加工复杂序列的表征和计算机制尚不清楚。在此，我们采用人工语法学习任务，研究成人如何抽象出中心嵌入和交叉串行语法，这些语法能够推广到训练序列的嵌入层级之外。我们测试了未训练的序列长度扩展能力，并利用错误模式、项目间反应时间以及贝叶斯混合模型来检验可能构成每种语法序列表征的两种潜在记忆架构：堆栈和队列。我们发现成人学习了这两种语法，且交叉串行语法比匹配的中心嵌入语法更容易学习和生成，并且在序列生成过程中，项目间的接触时间在两种类型的序列之间存在系统性差异。与广泛持有的假设相反，我们发现没有证据表明在索引的AnBn人工语法中，堆栈架构被用于生成中心嵌入序列。相反，数据和建模结果一致表明，中心嵌入和交叉串行序列均采用队列记忆架构生成。在本研究中，参与者采用先进先出（first-in-first-out）的记忆架构存储项目，然后通过迭代搜索存储列表来访问这些项目，以生成匹配的中心嵌入或交叉串行序列的基序对。
Keyword:
Recursion
Center-embedded structures
Cross-serial structures
Artificial grammar
Sequence learning
AI总结
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期刊
IF:
2.4
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机构
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