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Does Feedback Based on Gaze and Stress Indicators Help Novice Programmers?
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-03870-8_14.png)
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摘要
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多模态学习分析显著提升了我们对学习过程的理解。多模态最常被讨论的优势之一是对学习过程的整体性视角。在本研究中，我们探讨了基于多模态分析提供反馈是否有利于学习者。我们设计和开发了一个新型系统，该系统在学生调试给定代码时收集他们的眼动追踪和心率变异性数据。该系统从眼动追踪数据计算认知负荷，从心率变异性数据计算生理压力。如果认知负荷和/或生理压力超过阈值，系统将提供问题反馈。我们进行了一项涉及120名学生的对照研究，包括一个对照组和三个实验反馈条件（仅认知负荷、仅压力、认知负荷与压力均反馈）。结果表明，反馈提高了调试性能。更重要的是，我们发现反馈也积极影响了学生的认知负荷和生理压力。我们讨论了这些结果在可扩展性和影响力方面的意义。
Keyword:
Multimodal learning analytics
MMLA
eye-tracking
heart rate variability
cognitive load
physiological stress
feedback
programming
debugging